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淺談安防智能化的現狀與發展

文章來源:蕪湖市聖安達智能科技有限公司    時間:2017-5-26 10:42:33

  

【CPS中安網 cps.com.cn】 說起智能化技術不能不提的是其背後的各類算法。智能化技術通常被看成是一種高科技含量、

高附加值的技術,這是因為智能化技術依賴于許多算法。以目前市場上常見的智能視頻周界為例,其中包含了運動目标檢測、運動目标跟蹤和目标分類等算法,還要輔以一些如軌迹分析等手段來判斷目标的異常行為。算法的優劣影響了智能化是否可以在現實場景中應用。所以回顧智能化的發展曆程,算法的發展起着非常重要的作用。這幾年非常熱門的人臉識别技術,也是曆經了幾十年的演變。從早期的基于幾何特征描述的算法,到基于統計特征或基于局部特征的算法,再到今天的深度學習算法、3D人臉識别算法等,我們可以發現算法的複雜度、成熟度都有了較大的提高。美國國家标準技術委員會(NIST)從1993年開始先後組織了FERET、FRVT2000、FRVT2002、FRVT2006、MBE2010、FRVT2013等多次人臉識别算法評估測試。當誤識率(FAR)在0.1%時,最優算法的拒識率從1993年的79%,逐年下降到2010年的0.3%,算法性能有了較大的飛躍。這也從某一方面解釋了為什麼智能化在如今呈現的欣欣向榮的景象。

  除了算法的發展,智能化也在應用領域上得到了拓展。智能分析技術越來越成熟和實用,更貼近客戶需求和行業需求。以智能交通為例,如今的城市道路中随處可見電子警察和電子卡口。違章檢測和車牌識别技術的不斷發展,一方面為管理者提供了有效快捷的服務,大大優化了工作流程,提高了工作效率;另一方面也為新技術發展提供了适合的平台,一些新穎實用的算法如不系安全帶檢測、車标車型識别等已經開始在一些地區試點推廣。

  有了許多成功的示範案例,市場對智能産品的接受度也越來越高。早期市場對智能産品的接受度較低,對其功能、性能存有一定的懷疑。再加上早期技術發展的局限和廠商産品的參差不齊,對智能化市場造成了一定的負面影響。如今技術已經日新月異,一些成功的智能化案例給予市場和客戶很大的信心,使得他們加大了智能化方面的投入和預算,智能化不再是高不可攀或虛無缥缈的概念,而是“飛入尋常百姓家”的安防産品。

  在這樣的環境下,安防産品智能化為企業帶來了更廣闊的市場和發展方向。在非智能化時代,安防企業專注于為客戶解決“看得清”的問題,因此産品的發展方向是朝着“高清”努力。随着高清技術的不斷發展,客戶已經不再滿足于高清視覺體驗,而是希望安防能夠與業務相結合,提供更便捷的服務。“智能”開始走入安防廠商的視野。由于“高清”是通用的需

  求,而“智能”往往是行業的需求。所以智能與行業密不可分。多樣化的行業為智能提供了廣闊的發揮空間,公安、司法、交通、能源、商業等行業都有其特殊的智能化需求。無論是大廠家所擁有的智能産品的廣,還是小廠家所研發的智能技術的深,都使得他們能在這個市場上分得一份羹。

  雖然前面提到了很多智能化帶來的好處,我們也需要保持一份謹慎。智能化如今發展的階段,大概是兩三歲兒童的水平,更多地是作為一個觀察者而非決策者的角色。智能化在今天還不能完全取代人工,但可以提高效率,節省非必要的開銷。在一些惡劣、複雜的場景下,智能産品甚至無法正常工作。算法的泛化性受到了一定程度的挑戰。不過也不要因此而對智能化失去信心。我們要擺正心态,正視智能化的優點和缺點。智能已經開始成為未來安防發展最重要的趨勢之一,相信随着技術的進步,智能化将會更加實用。

  未來安防智能化将朝着前端化、雲端化和行業化三個方向發展。

  前端化:随着芯片的集成度越來越高,處理能力越來越強,許多廠商推出了智能IPC、智能DVR和智能NVR,将一些簡單通用的智能移植到前端設備中。未來将有更多的複雜專用的智能算法在前端設備中實現。在前端設備上實現的優勢在于組網靈活,延時低,成本低,也減輕了一部分後端分析的壓力。為大規模部署提供了可能。

  雲端化:已有的智能化産品大多是将多種智能功能固化在某一類硬件中,每台硬件設備提供一種或有限的幾種智能化服務。未來,硬件資源的概念将逐步淡化,智能化以服務模塊的方式提供給客戶。雲端會根據客戶的需要(功能、路數等)提供服務,實現資源按需分配,最大化地滿足客戶需求和提高資源利用率。

  行業化:智能化解決的是行業客戶在業務應用中存在的問題,因此智能化需要往行業化方向進一步深化。首先智能化廠家要從行業出發,定位目标行業和細分市場,确定自己的發展方向。其次,在具體行業中深入業務應用、業務流程等,剖析行業問題,尋找解決之道。最後,結合自身的技術積累,為行業客戶提供優質的行業智能解決方案。可以預見的是,未來的智能化将是行業智能化的天下。(作者單位:浙江大華技術股份有限公司)


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